Для вирішення завдань контролю щодо обмеження доступу небажаного транспорту на службові паркування, в зону розвантаження товару, фіксування часу знаходження автотранспорту на контрольованій території та розслідування подій застосовується система автоматичного зчитування та розпізнавання номерних знаків.
На об'єктах, де ведеться розпізнавання автомобільних номерів, камери здатні відстежувати машини, внесені в базу даних, виявляти автотранспорт особливо важливих персон і порушників встановлених правил, а розпізнані номери можуть використовуватися як параметр швидкого пошуку потрібних відеофайлів у багато годинному відеоархіві.
Система розпізнавання виявляє автомобіль, з високою точністю знаходить пластину з номером та автоматично розпізнає номери будь-яких транспортних засобів: легкових автомобілів, мотоциклів, фургонів, вантажівок, автобусів. Номери розпізнаються практично з будь-якого ракурсу за рахунок величезної різноманітності вибірки кадрів, які були використані для навчання нейромережі.
Використання відеоаналітики автомобільних номерів дає точне розуміння, скільки автомобілів знаходиться на стоянці супермаркету. По кожному з них можна побачити час перебування на території паркування.
Маркетинг і адміністрація заправок використовує систему відеоаналітики автомобільних номерів для отримання даних та аналізу інформації про машини, що регулярно проїжджають повз, і співвідношення тих, які заїжджають на заправку.
Система інтегрується з комплексами безпеки, що включають СКУД та ОПС обладнання – шлагбауми, ворота. Підтримує ведення журналу, формування докладних звітів, ієрархічну класифікацію розпізнаних автономерів за групами.
Камери збирають відеопотік з транспортних засобів, що перебувають у зоні спостереження. Нейронна мережа аналізує кадри з відео та виділяє області, де знаходяться номерні знаки. Виділені області зображення можуть бути оброблені, щоб покращити якість зображення та зробити номерні знаки більш видимими для подальшого аналізу. Нейронна мережа використовується для розпізнавання символів на номерних знаках.
Система розпізнавання автомобільних номерів використовує високоточні методи, щоб автоматично виявляти та чітко розпізнавати номерні знаки на різних видах транспортних засобів. Це досягається завдяки великій кількості різноманітних зображень, які використовуються для навчання системи, що дозволяє їй ефективно впізнавати номери навіть при змінених умовах освітлення або кутах зйомки.
Результати розпізнавання порівнюються з базою даних номерних знаків для ідентифікації автомобіля.
Отримана інформація може бути використана для різних цілей, включаючи контроль дорожнього руху, безпеку, відслідковування транспортних засобів тощо.
1. Р-камери відеонагляду - спеціалізовані камери, оснащені технологією розпізнавання номерних знаків, які фіксують відеопотік з автотранспорту.
2. Програмне забезпечення для розпізнавання номерних знаків - розроблене для автоматичного аналізу зображень, визначення та розпізнавання номерів транспортних засобів.
3. Система зберігання та обробки даних включає в себе інфраструктуру для зберігання великого обсягу відеоданих, а також механізми для їх обробки та подальшого використання.
4. Інтерфейс користувача- програмне забезпечення, яке надає зручний інтерфейс для користувачів. Це може бути веб-панель або додаток, який дозволяє здійснювати моніторинг та взаємодію з системою.
5. Інтеграція з іншими системами - можливість співпраці з іншими системами безпеки або контролю доступу, такими як системи для управління воротами чи шлагбаумами.
За допомогою технології нейровідеоаналітики, автоматизовані системи розпізнавання номерних знаків виявляють широкий спектр застосувань. Вони не лише забезпечують збір даних про трафік, але й відіграють ключову роль у контролі та регулюванні дорожнього руху, визначенні швидкості та дотриманні правил дорожнього руху. Це сприяє підвищенню рівня безпеки на дорогах та оптимальному використанню транспортної інфраструктури.
Однією з ключових переваг автоматичного розпізнавання номерних знаків є швидкість та точність процесу. Завдяки нейровідеоаналітиці системи можуть обробляти великий потік даних в режимі реального часу, оперативно розпізнавати номерні знаки та проводити їх порівняння з базами даних. Це забезпечує швидку реакцію на негативні події, такі як крадіжки автомобілів чи порушення правил дорожнього руху.
• Розпізнавання 98% номерів при швидкості автомобіля до 150 км/год
• Визначення номерів автомобілів з номерами України та Європейського Союзу
• Фіксація всіх автомобілів без винятку
• Інтеграція з відеонаглядом
• Простота монтажу та налаштування
• Можливість доступу до системи з будь-якого браузера
• Можливість інтеграції з системами, що контролюють доступ на територію - для воріт, для шлагбауму та ін.
Надаємо повний цикл робіт, від аналізу технічних вимог до налаштування системи. Ми не лише проектуємо та встановлюємо обладнання, а й після впровадження забезпечуємо сервісні послуги для неперервної роботи системи.
Наша команда інженерів діє по всій території України, що дає можливість замовити обладнання, програмне забезпечення та впровадження відповідно до єдиного стандарту та ціноутворення для різних регіонів.
Більше 20 років на ІТ-ринку України ми успішно впроваджуємо ІТ-системи та системи відеоаналітики, які діють у провідних роздрібних мережах, гарантуючи надійність та якість роботи. Наш підхід базується на глибокому розумінні потреб клієнта та бажанні надавати інтегровані та ефективні рішення в галузі відеоспостереження та аналітики.
В своїх проєктах ми використовуємо передові програмні комплекси відеоаналітики Vezha та Luxriot для створення унікальних та повноцінних рішень. Vezha та Luxriot представляють сучасні технології у галузі відеоспостереження, забезпечуючи широкий спектр функцій для аналізу відеоданих. Ці продукти володіють значними можливостями відеоаналітики, включаючи розпізнавання облич, виявлення руху, аналіз трафіку та інші функції, що допомагають створювати ефективні рішення для задоволення потреб клієнтів.
Зв'яжіться з нами, щоб отримати більше інформації про наші рішення та проєкти
